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| 《医学统计方法(第三版)(共用课)》 |
| 作者:赵红，封苏琴 主编 |
| 出版社：科学出版社 |
出版日期：2012/8/1 |
| ISBN：9787030342133 |
定价： 29.80元 |
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编辑推荐
《医学统计方法(第三版)》是教育部职业教育与成人教育司推荐教材和全国卫生职业院校规划教材之一，以案例引导，提出实际问题，引导学生正确分析该资料属于何种类型，应采取何种统计分析方法及其步骤，通过案例分析归纳出该统计方法的概念、步骤、应用范围及其注意事项。每章附自测题，学生可以加深与巩固所学统计知识，培养学生独立思考、分析与解决科研实际问题的能力，掌握医学科研论文撰写能力。第1章绪论介绍医学统计学的概念、内容，统计工作步骤，统计资料类型等。第2章、第3章、第4章分别介绍定量资料统计描述、数值变量资料的统计推断、方差分析。第5章介绍常用非参数统计方法——秩和检验。第6章、第7章分别介绍常用分类资料的统计描述和统计推断方法。第8章介绍两变量关系的分析方法——线性相关与回归。第9章介绍统计图和统计表。第10章为SPSS统计软件在医学统计学中的应用简介。《医学统计方法(第三版)》适合中高职医学相关专业学生使用，也可作为在职岗位培训及执业护士基础理论考试的教材和参考书。
内容推荐
《医学统计方法(第三版)》是教育部职业教育与成人教育司推荐教材和全国卫生职业院校规划教材之一，以案例引导，提出实际问题，引导学生正确分析该资料属于何种类型，应采取何种统计分析方法及其步骤，通过案例分析归纳出该统计方法的概念、步骤、应用范围及其注意事项。每章附自测题，学生可以加深与巩固所学统计知识，培养学生独立思考、分析与解决科研实际问题的能力，掌握医学科研论文撰写能力。第1章绪论介绍医学统计学的概念、内容，统计工作步骤，统计资料类型等。第2章、第3章、第4章分别介绍定量资料统计描述、数值变量资料的统计推断、方差分析。第5章介绍常用非参数统计方法——秩和检验。第6章、第7章分别介绍常用分类资料的统计描述和统计推断方法。第8章介绍两变量关系的分析方法——线性相关与回归。第9章介绍统计图和统计表。第10章为SPSS统计软件在医学统计学中的应用简介。
《医学统计方法(第三版)》适合中高职医学相关专业学生使用，也可作为在职岗位培训及执业护士基础理论考试的教材和参考书。
作者简介
赵红、封苏琴、胡晓东、田贞尚、罗明玉
目录
第1章 绪论
第1节 医学统计学的定义
一、统计学定义及特点
二、医学统计学的定义和研究对象
三、医学统计学的任务
第2节 医学统计学常用的基本概念
一、总体与样本
二、概率和频率
三、参数与统计量
四、误差
第3节 医学统计资料的类型
一、定量资料(计量资料)
二、分类资料(定性资料)
第4节 医学统计工作的基本步骤
一、统计设计
二、统计资料的搜集
三、统计整理
四、统计分析
第2章 定量资料的统计描述
第1节 定量资料的频数分布
一、频数表
二、直方图
三、频数分布
第2节 定量资料集中趋势的统计描述
一、算术均数
二、几何均数
三、中位数
四、百分位数
第3节 定量资料离散程度的统计描述
一、全距
二、四分位数间距
三、离均差总和、平均差和离均差平方和
四、方差
五、标准差
六、变异系数
第4节 正态分布及应用
一、正态分布的主要特征
二、正态分布的应用
第3章 数值变量资料的统计推断
第1节 均数的抽样误差与标准误
一、抽样研究
二、均数的抽样误差的计算
第2节 t分布
一、t分布的概念
二、t分布的图形与特征
第3节 总体均数置信区间的估计
一、点估计
二、区间估计
三、总体均数的区间估计
四、置信区间的确切涵义
第4节 t检验与u检验
一、假设检验的基本思想及步骤
二、t检验
三、均数的u检验
第5节 假设检验注意事项
一、Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
二、假设检验应注意的问题
第4章 方差分析
第1节 方差分析简介
第2节 单因素方差分析的应用
第3节 多个样本均数的两两比较
第5章 秩和检验
第1节 配对设计资料的符号秩和检验
一、检验步骤
二、案例解析
第2节 完全随机设计两个样本资料的秩和检验
一、检验步骤
二、案例解析
第3节 完全随机设计多个样本资料的秩和检验
一、基本步骤
二、案例解析
第6章 分类变量资料的统计描述
第1节 相对数
一、常用相对数
二、应用相对数的注意事项
第2节 率的标准化法
一、标准化法的意义
二、标准化率的计算
三、应用标准化法的注意事项
第7章 分类变量资料的统计推断
第1节 率的抽样误差与u检验
一、率的标准误
二、总体率的置信区间
三、率(构成比)的u检验
第2节 卡方(χ2)检验
一、χ2检验的基本思想与基本步骤
二、四格表资料的χ2检验
三、配对四格表资料的χ2检验
四、行×列表资料的χ2检验
第8章 直线相关与回归
第1节 直线相关
一、直线相关的概念
二、相关系数的意义与计算
三、应用直线相关分析时的注意事项
第2节 直线回归
一、直线回归的概念
二、直线回归方程的计算
三、回归系数的假设检验
四、应用直线回归时的注意事项
第3节 直线相关与回归的区别和联系
一、区别
二、联系
第4节 等级相关
第9章 统计表与统计图
第1节 统计表
一、统计表的概念
二、统计表的基本结构和制作要求
三、统计表的种类
第2节 统计图
一、统计图的基本结构和制作要求
二、常用统计图及其绘制要求
第10章 SPSS统计软件的应用简介
第1节 原始数据的录入与保存
第2节 SPSS基本统计方法
一、数值资料的统计学描述
二、均数比较与检验
三、χ2检验
参考文献
自测题参考答案
附录
英汉统计名词对照
在线试读部分章节
医学统计学是一种对医学客观现象数量方面进行的调查研究活动。用数据说话，对数据
进行分析。它不是远离我们的数学，而是现代医学的一门基本学科，是统计学的一个重要
分支。
统计学能对事物进行推断、发现线索、提供信息，使得人们有根据地去改善对事物的认
识。F.Galton 指出：“统计具有非凡的处理各种复杂问题的能力，它需要非常精细的方法和小
心翼翼的解释。”统计学的研究目的是将实践上升到理论，并将理论归纳升华为科学定理。当
科学家在探索问题的丛林中遇到难以逾越的障碍时，唯有统计学方法可以为其开辟一条前进
的道路。
统计方法和统计术语是学习统计学必不可少的。如果不能准确理解和恰当使用统计语
言，不能正确了解其含义，统计结果只能是一堆废话。统计不仅是一门科学，更是一门数据收
集、处理、升华的艺术。
第1 节医学统计学的定义
一、统计学定义及特点
(一) 统计学的定义
统计学是一门阐明如何去收集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列
概念、原理、原则、方法和技巧的方法论科学。它是一门独立的、实用性很强的通用方法论科
学。统计学是挖掘数据背后的真理的科学。
(二) 统计学的特点
1.数量性人们说“统计的语言是数据” ，指的就是统计的数量性。而统计数据来源于
调查或试验。因此，统计数据是客观存在的、具体的、有时空条件的量。
2.总体性统计学是以客观现象总体的数量方面作为研究对象，就是说统计的数量研
究是对总体中各单位普遍存在的数量事实进行大量观察与综合分析，从而得出反映总体的数
量特征。
3.变异性客观现象是不断发展变化的，构成总体的个体是互有差异的，这种差异统计
学上称为变异。它包括时间上的变异和空间上的变异，有变异才有必要去统计。
二、医学统计学的定义和研究对象
(一) 医学统计学的定义
医学统计学就是统计学在医学中的运用，它是运用概率论与数理统计的原理及方法，结
合医学研究实际，研究医学现象的数据资料的搜集、整理、分析与推断的一门学科。
(二) 医学统计学的研究对象
医学统计学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。如在同样条件下，用同一种药物来治疗某病，有的患者被治愈，有的疗效不显著，有的可能无效甚至死亡。由于
引起客观现象差异的原因是多种多样的，一类原因是普遍的、共同起作用的主要因素，另一类
原因则是偶然的、随机起作用的次要因素。这两类原因总是错综复杂地交织在一起，并以某
种偶然性的形式表现出来。
三、医学统计学的任务
医学统计学的任务就是要从看起来是错综复杂的偶然性中揭露出潜在的必然性，即事物
的客观规律性。如临床要观察某种疗法对某病的疗效时，如果观察的患者很少，便不易正确
判断该疗法对某病是否有效；但当观察患者的数量足够多时，就可以得出该疗法在一定程度
上有效或无效的结论。医疗是概率论应用的重要领域。随着观察数的增多，有效的治疗方法
会充分地显示出来。因此，医学统计学是医学科学研究的重要工具。
第2 节医学统计学常用的基本概念
一、总体与样本
(一) 总体
1.总体的定义根据研究目的所确定的同质观察单位的全体就是总体。它是由客观存
在的、具有某种共同性质的、许多个体所构成的整体。总体是同质的所有的观察单位某种观
察值的集合。如调查某地2011 年7 岁正常男童的身高，则观察对象是该地2011 年全体7 岁
正常男童，观察单位是每个正常男童，该地2011 年全体7 岁正常男童的身高值就构成了一个
总体。
2.统计总体的特点构成一个统计总体，必须同时具备以下三个特点。
(1) 同质性：构成总体的各个单位，必须在某些点具有共性。
(2) 大量性：构成总体的个体数目要足够多。这个足够多的数目是根据研究目的确
定的。
(3) 差异性：构成总体的个体既有共性又有个性。个性是指各单位之间的差异，这些差
异有属性上的差异和数量上的差异。共性是指这些个体来自于同一总体，是同质的。
3.总体的分类总体分为有限总体和无限总体。总体包含的观察单位是大量的甚至是
无限的，称为无限总体。总体包含的观察单位数是有限的，称为有限总体。
(二) 样本
1.样本的定义总体中的单个或部分观察单位称为样本。
2.抽样从总体中抽取部分或单个观察单位的过程。在实际工作中，一般不可能或不
必要对每个观察单位逐一进行研究，我们只能从总体中抽取一部分观察单位加以实际观察或
调查研究，根据对这一部分观察单位的研究结果，再去推论和估计总体情况。抽样的目的在
于用样本推论总体，每次抽取的样本个数称为样本含量。
3.抽样的原则为了使样本能够正确反映总体情况，在抽取样本的过程中，必须遵守随
机原则；抽样误差可以事先确定并加以控制，具有一定置信度；样本的观察单位还要有足够的
数量。
其中，随机原则是指完全排除主观因素，每个单位被抽中的机会均等，抽中与否全凭
偶然。
二、概率和频率
(一) 事件
事件是指在某一确定条件下所发生的现象。
1.确定性事件是指在一定条件下一定会发生或一定不会发生的现象。其表现结果为
两种事件：肯定发生某种结果的称为必然事件；肯定不发生某种结果的称为不可能事件。
如在适当温度湿度下经一定时间孵化，正常受精鸡蛋必然会孵出小鸡来，而石头是不可
能孵出小鸡来的。必然事件与不可能事件虽然形式相反，但两者发生某种结果与否都是确
定的。
2.随机事件在同样条件下可能会出现两种或多种结果，究竟会发生哪种结果，事先不
能确定，其表现结果称为随机事件。
如任意抛掷一枚硬币，可能图案向上也可能币值向上，抛掷前不能肯定，这是一个随机现
象，而结果出现“图案向上”则是一个随机事件。
随机事件的特征：① 随机性；② 规律性。
随机事件每次发生的可能性的大小是确定的。
(二) 频率和概率
1.频率假设在相同条件下，独立地重复做n次试验，某随机事件A 在n 次试验中出现
了m 次，则比值m/ n称为随机事件A 在n次试验中出现的频率。
2.概率概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，常用P 表示。某一随机事件发
生的次数m 占所有随机事件发生总次数N 的比率就是该事件的概率。
随机事件概率的大小在0 与1 之间，即0 ≤ P ≤ 1 。P 越接近1 ，表示某事件发生的可能性
越大；P 越接近0 ，表示某事件发生的可能性越小。概率P ＝ 0 称为不可能事件，概率P ＝ 1 称
为必然事件。
3.小概率事件统计学中通常将P ≤ 0.05 或者P ≤ 0.01 的事件称为小概率事件，表示
在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可视为不发生。
4.频率与概率的关系实践证明，虽然个别随机事件在某次试验或观察中可以出现也
可以不出现，但在大量重复试验中它却呈现出明显的规律性。当试验重复很多次时，随机事
件A 的频率m/ n就会在某个固定的常数P 附近摆动，而且n愈大，m/n摆动的幅度愈小。这
种规律性称之为统计规律性。
频率的稳定性说明随机事件发生的可能性大小是随机事件本身固有的、不以人们意志为
转移的客观属性。所以在医学科研中，当n足够大时，就以频率作为概率的近似值。
由此可见，频率是就样本而言的，而概率是从总体的意义上说的。概率为预计某一
事件发生的可能性大小提供了衡量的尺度。许多数学家、统计学家对概率及其计算作出
了巨大的贡献，提出了概率论的公理化体系。概率论实际上就是研究随机事件规律性的
科学。
三、参数与统计量
(一) 参数
参数是描述总体特征的数值，如反映数据的集中趋势的总体平均数、反映数据的变异程
度的总体方差、反映不同总体的相关关系的相关系数等。
(二) 统计量
统计量是描述样本特征的量，如样本平均数、样本方差、样本相关系数等。统计量可以由
样本观测值计算得到。一般来说，每一个总体参数都有一个对应的样本统计量。因而，由样
本推断总体也可以理解为由统计量推断参数。
四、误 差
统计上所说的误差泛指测量值与真实值之差、样本指标与总体指标之差。误差主要有以
下三种。
(一) 系统误差
系统误差是指数据搜集和测量过程中由于仪器未校正、测量者感官的某种障碍、操作人
员掌握测量标准偏高或偏低等原因，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，使观察值不是分
散在真实值两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真实值。
这类误差可以通过实验设计和技术措施来消除或使之减弱，但不能靠概率统计办法来消
除或减弱。这种误差称为系统误差。其特点是具有累加性。
(二) 随机误差
随机误差是指排除了系统误差后尚存的误差。由于一些非人为的偶然因素使观察值不
按方向性和系统性而随机地变化，结果或大或小，是不确定、不可预知的。
随机误差服从正态分布，可以用概率统计方法处理。随机误差分为随机测量误差和随机
抽样误差，最重要的是随机抽样误差。
1.随机抽样误差是从同一总体中随机抽取若干个大小相同的样本，各样本平均数(或
率)之间会有所不同。这些样本间的差异，同时反映了样本与总体间的差异。由于从总体中
随机抽取样本出现的误差，统计上称为随机抽样误差(或抽样波动) 。抽样误差在医学生物实
验中最主要的来源是个体的变异，所以这是一种难以控制、不可避免的误差。但随机抽样误
差是有一定规律的。研究和运用抽样误差的规律，是根据样本估计总体时所必须掌握的基本
概念之一，也是医学统计学的重要内容之一。
2.随机测量误差又称偶然误差，是由于对同一受试对象或检样采用同一方法重复测
定时所出现的误差。如用天平称量同一个烧杯的重量，重复测定多次，其结果会有波动。控
制重复误差的手段主要是改进测定方法和提高操作者的熟练程度。重复是控制实验误差大
小的手段，以便分析和减少实验误差。随机测量误差随测量次数增加而减小。
(三) 错误
错误是指由于工作人员责任心不强，思想不集中，粗心大意所引起的误差。如抄错数字，算错了结果，这都叫错误。只要我们认真，错误是可以避免的。
第3 节医学统计资料的类型
医学统计资料一般分为定量资料与分类资料两大类，介于其中的还有等级资料。不同类
型的资料应采用不同的统计分析方法。因此，掌握统计资料的定义对学习具体的统计方法很
重要。
一、定量资料(计量资料)
对每个观察单位的各项指标用定量的方法，通过测量得到的数值，我们把这样收集到的
资料称为定量资料，又称为计量资料。定量资料一般有度量衡单位。如调查某地10 岁女童
的身体发育状况，以人为观察单位，测量每个人的身高(cm) 、体重(kg)和血压(mmHg)等，又
如以每个采样点为观察单位，测得不同采样点的二氧化碳浓度(mg/L) ，这样搜集起来的资料
为定量资料。
二、分类资料(定性资料)
(一) 分类资料的定义
先将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点所得各组的观察单位数，收集起来的资
料称为分类资料，又称为计数资料或定性资料。例如，对某小学全体学生进行蛔虫卵粪检，每
个学生是一个观察单位，将每个学生根据粪检结果分为阳性组和阴性组，计数每组的人数；又
如调查某人群的血型分布，搜集整理后按A 、B 、AB 、O 四型分组，获得各血型组的人数。
(二) 分类资料的类型
1.无序分类资料各分类资料之间无数量程度上的差别，分为二项分类资料和多项分
类资料。
(1) 二项分类资料：结果分为阳性与阴性两类，表现为互不相容的两类属性，如调查吸毒
者的HIV 感染情况。
(2) 多项分类：分类结果多，表现为互不相容的多个类别。如人类的ABO 血型，以人为
观察单位，结果分为A 型、B 型、AB 型和O 型。
2.有序分类资料各类资料之间有程度的差别，给人以“半定量”的概念，亦称等级资
料。如测定某人群某血清学反应，以人为观察单位，结果可分“ - ” 、“ ± ” 、“ + ” 、“ + + ”4 级；又
如观察某药治疗十二指肠溃疡的疗效，以每个患者为观察单位，治疗效果分为痊愈、显效、好
转、无效4 级。
分辨定量资料和分类资料，原则上并不困难。通常凡是用仪器、工具测得的数据都是定
量资料，如身高、体重、肺活量、红细胞数、白细胞数等属定量资料。通常按性质、类别分组后
清点得到的数目，如男性人数、女性人数、阳性人数、阴性人数、动物实验的各种结果的例数等
都是分类资料。按等级分组资料不难确认，凡是按程度不同分多个组后清点数目，一般都属
于等级资料。
(三) 两类资料的转化
在医学实践中，根据分析研究的目的，分类资料与定量资料可以互相转化。例如，血压
值本是定量资料，但如果将一组20～40 岁成年人的血压值分为血压正常与血压异常两组，再清点各组人数，于是这组血压资料就转化成为分类资料了。假若将这组血压值按低血压
( < 80/60mmHg) 、正常血压( 80～130/60～89mmHg) 、轻中度高血压( > 130/90 ～
110mmHg) 、重度高血压( > 130/110mmHg)的等级顺序分组，清点各组人数，这时这组血压
资料又转化为等级资料了。由于定量资料可以得到较多的信息，所以凡能定量的，应尽量
采用定量资料。
第4 节医学统计工作的基本步骤
统计认识是一个由感性认识到理性认识、不断发展与深化的过程，统计工作要完成这个
过程，一般要经过统计设计、统计资料的搜集、统计整理、统计分析四个阶段。这四个步骤是
相互联系、不可分割的。
一、统计设计
统计设计是统计工作的第一个工作阶段，根据统计研究对象的性质和统计研究的目的，对统计工作的各个方面和各个环节进行通盘考虑和安排，设计出具体实施方案的工作阶段。
统计设计是关键的一步，有调查设计和实验设计之分。
(一) 调查设计
调查设计一般包括专业设计和统计设计。它包括资料搜集、整理与分析过程的统计设想
和科学安排。搜集资料的调查计划，在整个设计中占主要地位，应解决以下问题。
1.明确调查目的和指标任何调查研究都要有明确目的。尽管各项调查的具体目的不
同，但从解决问题的统计角度来说包括两方面：一是了解参数(即总体的统计指标数值) ，用以
说明总体特征，如某地居民某病患病率、环境中某有害物质的平均浓度；二是研究现象间的相
关联系，以探索病因，如环境污染与健康的关系。应根据调查目的确定调查要得到哪些指标。
2.确定调查对象和观察单位调查对象是根据调查目的和指标确定的调查同质的总体
范围。观察单位是将开展调查的总体中的个体。
3.调查方法根据调查对象的范围，可分为普查和非全面调查。普查是将组成总体全
部观察单位加以调查。非全面调查包括典型调查和抽样调查两种。典型调查是有意识的选
择好的、中间的或坏的典型来调查，一般多用于社会调查或检查卫生工作等。抽样调查是通
过随机抽样来推测总体特征，在实际工作中应用最多。选择什么样的调查方法是由调查目的
所确定的。
4.调查方式包括直接观察、采访、填表和通信四种方式。前两种调查资料由参加研究
的人员直接记录，质量可靠。后两种则由被调查者自己填写，误差会较大，只有在必要时才
应用。
5.调查项目和调查表设计把调查项目列成调查表，应精简明了，必需的项目不可遗
漏，无关项目不要列入表内，便于填表人理解和正确填写。拟订调查表应注意以下事项：① 只
包括能解决调查任务所必需的问题；② 只包括那些能得到答复的问题；③ 避免引起被调查者
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