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《医学研究中的logistic回归分析及SAS实现》 |
作者:冯国双,刘德平 主编 |
出版社:北京大学医学出版社有限公司 |
出版日期:2012/1/1 |
ISBN:9787565903144 |
定价: 50.00元 |
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内容推荐
本书主要介绍logistic回归在医学研究尤其是流行病学研究中的应用,通过各种实例对logistic回归的分析过程进行了深入探讨,对logistic回归应用中经常遇到的各种问题分作了深入浅出的阐述。本书不仅介绍了logistic回归在不同设计方法中的应用,而且引入了近几年与logistic回归相关的一些新方法的介绍,使读者能够在不同的应用场合找到相应的分析方法。
本书侧重于应用,重点放在分析思路以及统计软件的实现上,尽量达到“授之以渔”而不是“授之以鱼”的目的,使读者能够根据本书的案例举一反三,学会logistic回归的分析思路,而不仅仅是照猫画虎。
目录
第一章logistic回归的基本原理
第一节logistic回归模型介绍
第二节logistic回归模型的评价与诊断
第三节小结
第二章病例对照研究中的logistic回归
第一节病例对照研究简介
第二节病例对照研究中的logistic回归及SAS程序
第三节logistic回归在病例对照研究中的应用
第四节小结
第三章队列研究中的logistic回归
第一节队列研究简介
第二节队列研究中的logistic回归及SAS程序
第三节logistic回归在队列研究中的应用
第四节小结
第四章配比设计中的条件logistic回归
第一节配比设计简介
第二节配比设计中的条件logistic回归及SAS程序
第三节条件logistic回归在配比病例对照研究中的应用
第四节小结
第五章单纯病例研究中的logistic回归
第一节单纯病例研究简介
第二节单纯病例研究中的logistic回归简介
第三节logistic回归在单纯病例研究中的应用
第四节小结
第六章病例交叉研究中的logistic回归
第一节病例交叉研究简介
第二节病例交叉研究的logistic回归及SAS程序
第三节logistic回归在病例交叉研究中的应用
第四节小结
第七章诊断试验中的logistic回归
第一节诊断试验简介
第二节诊断试验中的logistic回归及SAS程序
第三节logistic回归在诊断试验中的应用
第四节小结
第八章多分类反应变量的iogit模型
第一节多项logit模型
第二节累积比数logit模型
第三节偏比例优势模型
第四节小结
第九章分层抽样资料的多层logistic回归模型
第一节分层抽样资料
第二节分层抽样资料的logistic回归模型
第三节分层抽样资料logistic回归模型的SAS程序
第四节多层logistic回归在分层抽样资料中的应用
第五节小结
第十章重复测量资料的广义估计方程
第一节重复测量资料结构
第二节广义估计方程及SAS程序
第三节广义估计方程在重复测量资料中的应用
第四节小结
第十一章二分类反应变量的广义可加模型
第一节广义可加模型及SAS程序
第二节广义可加模型在二分类反应变量中的应用
第三节小结
参考文献
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