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| 《医学统计学：运用三型理论进行现代回归分析(含光盘)》 |
| 作者:胡良平 主编 |
| 出版社：人民军医出版社 |
出版日期：2010/7/1 |
| ISBN：9787509139769 |
定价： 75.00元 |
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编辑推荐
很多与统计学有关的实际问题，均以“表现型”的面貌呈现在人们的面前，表现型常常带有假象，直接依据表现型去盲目套用传统的统计学教科书上的“标准型”，十有八九会出错，因此，要想正确运用统计学，必须弄清反映“表现型”本质的“原型”，将“原型”正确转变成“标准型”后，就很少会出错。这样一种由胡良平创立的可有效解决问题的新理论，被称为“统计学三型理论”此理论可使统计学思想付诸实施。
光盘中SAS程序能方便快捷地实现现代回归分析
光盘中的SAS程序包括：多重线性回归分析、岭回归分析、各种复杂曲线回归分析、主成分回归分析、Poisson回归分析、Probit回归分析、负二项回归分析、配对和非配对设计定性资料多重logistic回归分析、对数线性模型分析、生存分析和时间序列分析。
用户只需用自己的资料替换掉例子中的数据，按一下发送键.就可轻松实现复杂深奧的各种现代回归分析。功能强大的SAS软件具有化繁为简、实用方便之效果。
提高科研质量的关键环节
具有创新性的前瞻性的研究思路和课题的牵引
具有能透过现象看本质的正确的统计学思想的指导
具有能化繁为简的统计学三型理论的帮助
具有科学完善的科研设计方案的全面协调
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具有全面合理的统计分析计划的认真贯彻落实
具有密切联系统计和专业实际的结果解释
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内容推荐
本书介绍了现代回归分析方法中的大部分内容，包括多重线性回归分析、岭回归分析、各种复杂曲线回归分析、主成分回归分析、Poisson回归分析、Probit回归分析、负二项回归分析、配对和非配对设计定性资料多重logistic回归分析、对数线性模型分析、生存分析和时间序列分析。
《医学统计学运用三型理论进行现代回归分析》既适合于未学过SAS软件的新用户，也适合具有多年应用SAS软件解决实际问题的老用户，既适合于未学过统计学的新读者，也适合于从事统计学科研、教学、咨询和培训多年的老读者。总之，《医学统计学运用三型理论进行现代回归分析》适合于需要学习和运用SAS软件解决各种现代回归分析(包括常见资料、生存资料和时间序列资料的回归分析)问题的研究生、博士生、科研工作者和管理工作者、临床医生和杂志编辑学习与使用。
作者简介
胡良平，教授，博士生导师，现任军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任，国际一般系统论研究会中国分会概率统计系统专业理事会常务理事，第八届中国现场统计研究会理事，中国生物医学统计学会副会长，《中华医学杂志》等10余种杂志编委，北京大学口腔医学院客座教授，国
目录
第1章 概述
1.1 何为三型理论
1.2 何为多重回归分析方法
1.3 如何用三型理论来指导多重回归分析方法的合理选用
1.4 在使用多重回归分析方法时常犯哪些错误
1.5 本章小结
第2章 用SAS实现多重线性回归分析
2.1 多重线性回归分析的基本原理及计算步骤
2.2 多重线性回归分析的数据结构
2.3 REG过程的主要语句说明及实例分析
2.4 本章小结
第3章 用SAS实现岭回归分析
3.1 岭回归分析的基本原理及计算步骤
3.2 岭回归的数据结构及SAS语句
3.3 实例分析
3.4 本章小结
第4章 用SAS实现各种复杂曲线回归分析
4.1 多项式曲线回归分析
4.2 logistic曲线回归分析
4.3 Gompertz曲线回归分析
4.4 多项型指数曲线回归分析
4.5 本章小结
第5章 用SAS实现主成分回归分析
5.1 多重共线性对多重回归分析的影响
5.2 主成分回归分析的数据结构
5.3 主成分回归分析的原理
5.4 主成分回归分析的步骤
5.5 主成分回归分析的SAS实现
5.6 本章小结
第6章 用SAS实现Poisson回归分析
6.1 广义线性模型简介
6.2 Poisson回归模型简介
6.3 用GENMOD过程
6.4 Poisson回归的应用
6.5 本章小结
第7章 用SAS实现Probit回归分析
7.1 Probit回归分析方法介绍
7.2 Probit回归分析应用举例
7.3 对能用Probit回归分析处理的资料的logistic回归分析
7.4 本章小结
第8章 用SAS实现负二项回归分析
8.1 基本原理
8.2 SAS程序说明
8.3 实际应用与结果解释
8.4 本章小结
第9章 用SAS实现非配对设计定性资料的logistic回归分析
9.1 响应变量为二值变量的logistic回归分析
9.2 响应变量为多值有序变量的logistic回归分析
9.3 响应变量为多值名义变量的logistic回归分析
9.4 本章小结
第10章 用SAS实现配对设计定性资料的logistic回归分析
10.1 1：1配对设计资料的logistic回归分析
10.2 1：2配对设计资料的logistic回归分析
10.3 1：r配对设计资料的logistic回归分析
10.4 m：n配对设计资料的logistic回归分析
10.5 本章小结
第11章 用SAS实现对数线性模型分析
11.1 概述
11.2 对数线性模型的构建原理
11.3 二维列联表资料的分析
11.4 高维列联表资料的分析
11.5 不完全列联表资料的分析
11.6 本章小结
第12章 用SAS实现生存分析
12.1 生存分析基本概念
12.2 生存率和生存曲线估计
12.3 生存曲线比较
12.4 Cox回归
12.5 参数回归
12.6 本章小结
第13章 用SAS实现时间序列分析
13.1 绪论
13.2 指数平滑法
13.3 AR1MA模型
13.4 谱分析
13.5 X12季节调整过程
13.6 缺失数据的处理
13.7 预测效果评价
13.8 本章小结
附录 胡良平统计学专著及配套软件简介
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