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| 《医学统计学及SAS应用(修订版)》 |
| 作者:王炳顺 主编 |
| 出版社：上海交通大学出版社 |
出版日期：2009/9/1 |
| ISBN：9787313048448 |
定价： 49.50元 |
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内容推荐
本书基于医学资料实例，介绍了常见的统计学分析方法，着重于统计学基本理论的领悟和统计学思维训练。目标是促进读者理解医学研究资料的数据处理过程和统计学技术的应用，将统计学原理和技术运用到医学科研工作中。本书在介绍常用医学统计方法的基础上，淡化统计计算的复杂过程，使用SAS统计软件包实现统计分析，其中包括运用SAS软件包组织数据，输人数据，建立数据文件，进行统计分析，并正确阅读、解释软件包的输出结果。
本书面向医学生、医生、医学研究者及医药学相关工作人员，体现了实用性的特点，最终目的是促进读者能够对医学科研的实际资料进行综合的统计分析。
目录
第一章绪论
第一节医学统计学概述
第二节概念与术语
第三节概率分布与抽样分布
第四节计算机在统计工作中的应用简介
第二章SAS概述
第一节SAS基本运行环境
第二节SAS程序
第三节建立SAS数据集
第四节学习SAS的几点注意事项
第三章计量资料的统计描述
第一节概述
第二节频数分布表和频数分布图
第三节集中趋势的统计描述指标
第四节离散程度的统计描述指标
第五节正态分布及其应用
第六节计量资料描述性统计的SAS程序
第四章总体均数的估计和假设检验
第一节总体均数的估计
第二节t检验
第三节方差齐性检验和t'检验
第四节正态性检验
第五节两均数的等效检验
第六节两均数比较假设检验的注意事项
第七节总体均数的估计和假设检验的SAS程序
第五章方差分析
第一节常用术语
第二节单因素方差分析
第三节方差齐性检验
第四节均数间的多重比较
第五节变量变换
第六节随机区组设计方差分析
第七节拉丁方设计方差分析
第八节析因设计方差分析
第九节正交设计方差分析
第十节平衡不完全区组设计方差分析
第六章相关与回归
第一节直线相关
第二节直线回归分析
第三节两个直线回归方程的比较
第四节多元线性回归
第五节多元相关
第六节逐步回归
第七节多元回归在医学中的应用
第七章协方差分析
第一节概述
第二节完全随机设计的协方差分析
第三节随机区组设计的协方差分析
第四节析因设计的协方差分析
第五节两个协变量完全随机化设计的协方差分析
第八章计数资料的统计分析
第一节相对数
第二节总体率的估计
第三节率的假设检验
第四节R×C列联表的统计分析
第五节方表的统计分析
第六节R×C列联表的确切概率计算法
第七节四格表和R×C表卡方检验等SAS程序
第九章非参数统计
第一节配对设计资料和单样本资料的检验
第二节两独立样本秩和检验
第三节完全随机设计多个独立样本秩和检验……
第十章判别分析
第十一章危险度分析及Logistic回归
第十二章生存分析和Cox回归
第十三章临床诊断试验
第十四章医学研究资料的统计分析策略
第十五章医学研究资料的结果表达
附录1实习题
附录2统计用表
附录3例题中的数据文件内容
附录4英汉对照统计学词汇
参考文献
在线试读部分章节
第一章 绪论
第一节医学统计学概述
统计学(statistics)是研究如何有效地搜集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题作出推断和预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议的科学。统计学方法已成为科学研究和管理工作的重要工具。医学统计学是结合医学实际需要，运用概率论和数理统计学的原理和方法，开展医学研究设计，进行数据资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科。
医学研究的对象是功能复杂的有机生命体。不同的个体在相同的条件下，对外界环境因素可以发生不同的反应，这种同质基础上个体特征值之间的差异，称为变异(variation)。而存在变异的现象正是统计学研究的对象。医学及其相关学科实践性极强，不可能完全脱离实验而仅仅依靠逻辑推理去获取新的知识，而单个实验所得到的结果几乎都带有或多或少的不确定性。统计学的介入可以帮助解决如何从这样一些不确定性中得出科学可靠、相对确切结论的问题。而且在科研工作中，常常必须根据有限的、不完全的信息作出评价或决策。例如，评价某年某地区儿童发育情况、某种新药对某病疗效如何等。限于人力、物力、时间等条件，研究人员不太可能调查到该地区所有儿童的发育情况，也不可能接收患该病的所有患者来研究该新药的疗效，仅仅能抽取有代表性的个体组成的集合来深入研究，这样获得的信息显然是有限、不完全的，这类问题需要用抽样研究(sampling research)来加以解决。统计学提供了理论和方法支持，使我们不仅能做出合理的判断与决策，而且知道判断与决策所承担风险的大小。……
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