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| 《中医辨证的机器推演》 |
| 作者:周昌乐 著 |
| 出版社：科学出版社 |
出版日期：2009/2/1 |
| ISBN：9787030233219 |
定价： 50.00元 |
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编辑推荐
到目前为止，完全按照中医辨证过程来构建一个完整的机器诊断体系，还是一个尚未涉足的崭新领域。本书运用人工智能高新技术，对中医辨证的计算过程进行系统化研究，其中不乏开拓性研究成果的介绍。除此之外，本书在重建中医藏象理论、中医的科学性问题等方面，也均有独到的见解。在医疗技术资源短缺、亚健康问题日益凸显的当今社会，相信广大中医学界人士乃至关注中医现代化发展的普通读者，都能从本书中获益。
内容推荐
本书是关于智能中医诊断信息技术方面的一部著作，是作者长期从事智能中医学研究成果的系统总结。全书主要以中医辨证过程的计算实现为核心，系统介绍了中医辨证机器实现的人工智能方法和技术。主要内容包括：智能中医诊断信息技术的研究综述、中医病证规范化体系的分析思考、中医辨证逻辑推演与软计算实现的系统阐述、有关中医面诊信息获取方法的详尽介绍，以及包括四诊合参处理在内的中医诊断应用系统的描述。
本书可供人工智能、机器视觉、中医诊断学和中医信息处理等方面的研究人员和高等院校有关专业教师、研究生等参考。
作者简介
周昌乐，男，1990年毕业于北京大学理论计算机科学专业，获理学博士学位。现任厦门大学信息科学与技术学院院长、教授、博士生导师，长期从事人工智能及其应用技术的研究工作，中国人工智能学会理事，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员，上海中医药大学基础医学院兼职教授、博士生导师，浙江大学语言与认知研究中心兼职教授、博士生导师等。 目前在人工智能基础研究方面主要从事机器心智(隐喻、觉知、感兴)方面的研究工作；在人工智能应用研究方面，则主要开展有关智能中医诊断信息技术的开发工作。已出版专著六部，发表论文二百余篇。
目录
《智能科学技术著作丛书》序
前言
第一章研究概述
1.1机器诊断的研究现状
1.1.1研究领域界说
1.1.2历史简要回顾
1.1.3研究现状分析
1.2中医诊断的过程分析
1.2.1症状收集
1.2.2证型推断
1.2.3病证互参
1.3辨证计算的构建思想
1.3.1客观化症状信息获取
1.3.2形式化证型推导过程
1.3.3规范化诊断标准体系
第二章诊病体系
2.1中医理论体系论述
2.1.1阴阳五行的整体思想
2.1.2经络藏象的机体学说
2.1.3重构中医的藏象理论
2.2中医诊断学说概要
2.2.1辨证学说的八纲分析
2.2.2推演视角的脏腑辨证
2.2.3四诊诊察的内容分析
2.3建立辨证规范体系
2.3.1中医辨证规范化综论
2.3.2病案数据的收集整理
2.3.3证型模型的计算获取
第三章辨证计算
3.1 五行辨证的逻辑推演系统
3.1.1逻辑推演构造原理
3.1.2中医辨证推演系统
3.1.3推演系统实例分析
3.2八纲辨证的计算实现方法
3.2.1八纲辨证计算方法概要
3.2.2八纲辨证神经网络模型
3.2.3辨证模型遗传优化算法
3.3脏腑辨证的基因打靶算法
3.3.1基因打靶技术概要
3.3.2脏腑辨证分型算法
3.3.3机器辨证病例分析
第四章面诊分析
4.1人脸定位的分析检测方法
4.1.1人脸检测的基本方法
4.1.2多姿态人脸检测方法
4.1.3人脸五官的特征定位
4.2面色分类的图像处理方法
4.2.1面诊区域的要点分析
4.2.2人脸面色的分析提取
4.2.3面色证型的识别归类
4.3动态神色的视觉计算方法
4.3.1实时人脸的跟踪方法
4.3.2动态目光的跟踪计算
4.3.3神色辨证的诊断计算
第五章诊断系统
5.1四诊信息的机器获取
5.1.1舌象信息分析技术
5.1.2脉象信息获取技术
5.1.3机器问诊对话系统
5.2诊断知识的归纳发现
5.2.1知识发现的粗糙集方法
5.2.2知识分类的形式化描述
5.2.3知识聚焦思维获取算法
5.3诊断应用系统的合成
5.3.1舌象诊断性识别系统……
附录A诊病体系的各类统计表
附录B中医辨证计算实验数据分析
附录C中医面诊信息采集与实验数据表集
后记
在线试读部分章节
第一章研究概述
源自中国古代的中医，是中国历代医家临床诊病经验积累而形成的一种医学体系，反映了众多人体生理与疾病医疗独到的认识、宝贵的思想和有效的方法，是人类医学文化的重要组成部分。中医在对疾病诊断治疗的感性认识基础上，十分注重整体思维辨证、人体生态调控以及未病预防保健等环节，这些都是西方医学所不及的。因此，如何在现代医学发达的今天，采用科学与技术的先进手段，来弘扬、普及与发展中医诊疗思想和方法，就成为中医现代化的重要课题，这其中的一个重要方面就是利用人工智能方法与技术开展的中医疾病机器诊断方面的研究工作。为了一开始就明确我们的著述目标与界定我们的著述内容，本章首先对智能中医诊断信息处理技术方面的研究现状以及问题的各个方面，作比较全面的描述与分析。
1.1机器诊断的研究现状
有病不知、有病不治、有病难医，已经成为我们生活节奏日益快速之社会中普遍存在的问题。因此如何在人均医疗资源匮乏、就医时间希缺以及亚健康问题凸现的今天，提供方便快捷有效的机器诊断方法与手段，已经越来越成为一项迫切需要解决的医疗技术问题。由于传统中医对复杂医疗仪器设备的依赖性低，诊断过程也简单快捷，因此面向大众提供有效机器诊断方法与手段，也正是快捷方便的中医诊疗优势所在。从这个意义上讲，中医机器诊断系统的研制，一定拥有广阔的发展前景。这便是智能中医诊断信息处理研究的缘由。
1.1.1研究领域界说
智能中医诊断信息处理的研究，主要是指运用人工智能方法与技术，在一定程度与范围上，针对中医诊断过程中的主要环节，来进行中医疾病的机器诊断的研究工作。开展这样研究工作的目的，就是要为现代化中医药科学技术研究方法体系建立一种适合中医诊疗特点的智能中医诊断方法体系，并用来指导各类实际智能中医诊断系统的开发。……
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