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| 《医学统计学（第二版）》 |
| 作者:陈启光 主编 |
| 出版社： |
出版日期：2007-3-1 |
| ISBN：9787564106416 |
定价：元 |
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编辑推荐
本书主要分绪论、统计资料的整理与描述、统计表与统计图、研究设计基础、统计推断基础、两组资料及多组资料均数比较、两个率或多个率的比较、非参数统计方法、相关与回归、临床试验中的统计学应用基础、诊断试验评价、随访资料统计分析以及统计方法的综合运用等部分，书末附有15个统计用表，每章后附有小结和复习思考题。能更好的帮助考生朋友们学习、复习好本门学科。
内容简介
全书内容分绪论、统计资料的整理与描述、统计表与统计图、研究设计基础、统计推断基础、两组资料及多组资料均数比较、两个率或多个率的比较、非参数统计方法、相关与回归、临床试验中的统计学应用基础、诊断试验评价、随访资料统计分析以及统计方法的综合运用等，书末附有15个统计用表，每章后附有小结和复习思考题。
本书适用于医学院校除预防医学专业外各专业各层次学生以及成人继续教育学生，也可以作为参考书供临床医师使用。
目录
1 绪论
1.1 引言
1.2 几个基本概念
2 统计资料的整理与描述
2.1 频数表
2.2 集中趋势的描述
2.3 离散程度的描述
2.4 分类资料的率和比
本章小结
复习思考题
3 统计表与统计图
3.1 统计表
3.2 统计图
复习思考题
4 研究设计基础
4.1 研究设计的意义
4.2 实验研究的特点
4.3 实验研究中的基本要素
4.4 实验设计中的基本原则
4.5 研究设计的常见类型
4.6 常见的抽样方法
本章小结
复习思考题
5 正态分布与二项分布
5.1 随机变量的概率分布
5.2 正态分布
5.3 二项分布
本章小结
复习思考题
6 统计推断基础
6.1 抽样误差与标准误
6.2 参数估计
6.3 假设检验的基本思想与步骤
6.4 t检验和u检验
6.5 第一类错误和第二类错误
6.6 假设检验时应注意的问题
本章小结
复习思考题
7 方差分析
7.1 方差分析的基本思想
7.2 完全随机设计资料的方差分析
7.3 配伍组设计资料的方差分析
7.4 多个实验组与一个对照组的比较
7.5 多个样本均数问两两比较
7.6 方差分析的应用条件
本章小结
复习思考题
8 分类资料的假设检验
8.1 样本率与总体率比较
8.2 两个样本率的比较
8.3 多组率或构成比比较
8.4 配对两分类资料的假设检验
本章小结
复习思考题
9 直线相关与回归
9.1 直线相关
9.2 直线回归
9.3 过定点的直线回归
9.4 直线相关与回归应用时的注意问题
本章小结
复习思考题
10 常用非参数统计方法
10.1 非参数统计的概念和应用范围
10.2 两样本比较的秩和检验
10.3 多个样本比较的秩和检验
10.4 多个样本两两比较的秩和检验
10.5 配对符号秩和检验
10.6 等级相关
10.7 Ridit分析法
本章小结
复习思考题
11 临床试验中的统计学应用基础
11.1 临床试验概述
11.2 临床试验中的统计学应用基础
本章小结
复习思考题
12 医学诊断试验研究与评价
12.1 医学诊断试验研究和评价的意义
12.2 诊断试验研究设计方法
12.3 诊断试验的评价指标及其临床意义
12.4 提高诊断试验效率的方法
12.5 评价定量诊断试验的统计学要求
12.6 诊断试验评价应注意的事项
本章小结
复习思考题
13 医学随访资料的统计分析方法
13.1 生存分析的基本概念与方法
13.2 生存率估计
13.3 生存曲线的比较
13.4 生存资料的基本要求
本章小结
复习思考题
14 统计方法的综合运用及实例分析
14.1 统计学设计及统计方法的选择
14.2 基本统计方法选择的流程图
14.3 实例分析
本章小结
附录 统计用表
附表1 标准正态分布曲线下的面积，∮(-u)值
附表2 随机排列表(n=20)
附表3 随机数字表
附表4 t界值表
附表5 百分率的可信区间
附表6 F界值表(方差齐性检验用)
附表7 F界值表(方差分析用)
附表8 q′界值表(Duncan新法用)
附表9 q界值表(Newman-Keuls法用)
附表10 x2界值表
附表11 r界值表
附表12 T界值表(两样本比较的秩和检验用)
附表13 H界值表(三样本比较的秩和检验用)
附表14 T界值表(配对比较的符号秩和检验用)
附表15 rs界值表
参考文献
书摘插图
1 绪论
1.1 引言
客观世界总是处于永恒的变化之中，只有从变化中去认识世界，才能对它有深刻的了解。事物的变化就其性质来说，有量变与质变之分，在质和量的密切联系中不断发展；就其变化的现象来说，有必然和偶然之分，且往往是偶然性(不确定性)掩盖了必然性，妨碍了我们对客观规律的认识。统计学的根本任务，在于揭露隐藏在偶然现象背后的必然性，是认识世界的重要手段。具体地说，统计学是研究数据的搜集、整理与分析的科学，面对不确定数据作出科学的推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提出依据和建议。
人类实践是统计学产生的源泉，人类认识又是统计学发展的动力。统计学起源于17世纪中叶，最初的统计是一种计数活动，意指事实与数据，称为古典统计学。在西方，统计学一词源于。tate，意指对各个国家国情的叙述，内容无非是人口、财富和军事等，其研究方法主要采用形式逻辑的比较法和文字记述。18世纪后叶，开始重视数字资料和图表描述，标志着近代统计学的开始，其研究方法主要是建立在大样本上的大量观察法。其问，误差理论和大数法则得到了发展。然而，大量观察法并非适用于所有情况，例如，武器的试验，某些产品质量的检查等不容许也不可能进行大量的实验观察，其局限性和不足在应用中不断暴露。直到1908年，英国统计学家戈赛特(WS.Gosset，1876-1937)在Biometrika杂志上以笔名student发表了t分布，开始了小样本的研究，从而使统计学由“描述统计”向“推断统计”发展，开创了现代统计学的新纪元。20世纪50年代，电子计算机技术的发展和普及，促进了统计方法的应用和发展。当今信息社会，对有效地搜集数据，进行精确分析和可靠推断，作出科学决策，有着广泛的需求，统计学原理和方法几乎应用到自然科学和社会科学的各个领域，产生了许多应用性分支，如经济统计学、工业统计学、农业统计学、生物统计学等。
医学统计学是以医学理论为指导，借助统计学的原理和方法研究医学现象中数据的搜集、整理、分析和推断的一门应用性学科。…… |
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