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《集成化医学影像算法平台理论与实践》
作者:田捷,赵明昌,何晖光 编著
出版社:清华大学出版社 出版日期:2004-10-1
ISBN:7302095442 定价:58元
    内容提要

    本书包括两方面的内容:一是构建了一个具有统一风格、接口一致的医学影像处理的开放式统一的集成框架,该框架为科技工作者提供了一个开放的二次开发工具;二是在此框架的基础上,设计并开发了三维医学影像处理与分析系统(3DMed),该系统为普通用户提供了一个易于使用的软件工具。本书还将各种医学影像分割算法、配准算法、可视化算法以及DICOM标准在上述框架中予以集成。本书内容系统、全面,理论和实践结合非常紧密,除了算法的介绍外,还给出了大量是翔实的实现代码,以便加深读者对算法的理解。

    本书可供从事模式识别、计算机应用、医学影像处理、生物医学工程等领域的专业人员使用,也可作为高等学校相关专业教材。

    作者简介

    田捷,中国科学院自动化研究所研究员, 博士生导师,中国科学院研究生院教授,中国自动化学会理事兼中国自动化学会模式识别与机器智能专业会员会主任,国家自然科学基金委信息学科第六、第七届学科评议组成员。曾受美国的宾州大学(University of Pennsylvania)的邀请与资助在该校从事博士后研究工作,在此期间除发表多篇学术论文之外,所做出的技术突破被用作该校的技术转让成果。

    主要业绩,田捷博士主持研究开发的三维医学图像处理与分析系统获2003年国家科技进步二等奖(第一完成人)和1999年度亚洲CT十大进展奖以及2002年北京市科学进步奖。田捷博士的虚拟人研究工作获得了国家自然科学基金委杰出青年基金资助和科技部973前期专项基金资助,并因此研究工作获得“2002年度中国十大科技前沿领军人物”。田捷博士在指纹识别方面的工作取得了国内目前在国际竞赛中的最好名次并获得2003年北京市科技进步奖。

    赵明昌,2004年6月于中国科学院自动化研究所获博士学位,主要从事三维医学影像可视化、计算机图形学的研究与应用工作,在国内外重要学术期刊发表论文十余篇,参与的科研项目获得2003年度国家科学技术进步二等奖。

    何晖光,中国科学院自动化研究所副研究员,硕士生导师。主要从事模式认别、图像处理、计算机图形学等领域的研究与应用工作,目前的研究主要集中在脑功能核磁图像的处理与分析,并已在国内外学术期刊发表相 关学术论文30余篇,参与的科研项目获得2003年度国家科学技术进步二等奖。

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    目录

    1 绪论

    1.1 医学影像算法平台硖的背景及意义

    1.2 医学影像算法平台研究的内容

    1.3 医学影像算法平吧的国内外研究现状

    1.4 本书的主要内容

    2 MITK的总体设计

    2.1 MITK的设计目标

    2.2 MITK的整体计算框架

    2.3 MITK的基础设施搭建

    2.4 小结

    3 面绘制的框架与实现

    3.1 表面重建算法及其在MITK中的实现

    3.2 传统的Marching Cubes算法

    3.3 小结

    4 体绘制的框架与实现

    4.1 体绘制算法综述

    4.2 MITK中的体绘制算法框架

    4.3 体绘制算法在MITK中的实现

    4.4 小结

    5 三维人机交互的设计与实现

    5.1 背景介绍

    5.2 以3D Widgets为核心的三维人机交互的框架设计

    5.3 以3D Widgets为核心的三维人机交互的实现

    5.4 三维交互的应用实例

    5.5 小结

    6 分割算法的设计与实现

    6.1 MITK中的分割算法框架

    6.2 基于阈值的分割算法在MITK中的实现

    6.3 区域增长算法在MITK中现

    6.4 交互式分割在MITK中的实现

    6.5 Live Wire算法在MITK中的实现

    6.6 Fast Marching算法在MITK中的实现

    6.7 Level Set算法在MITK中的实现

    6.8 小结

    7 配准算法的设计与实现

    7.1 配准算法简介

    7.2 MITK中的配准算法框架

    7.3 几何变换

    7.4 图像插值

    7.5 相似性测度

    7.6 函数优化

    7.7 配准算法实现

    7.8 应用实例

    7.9 小结

    8 DICOM标准的实现

    8.1 DICOM标准简介

    8.2 MITK中DICOM标准的实现

    8.3 小结

    9 应用MITK开发实际项目

    9.1 开发环境的设置

    9.2 一个简单的图像浏览器

    9.3 用MITK进行表面重建

    9.4 一个比较完善的例子

    9.5 小结

    10 扩充MITK功能

    10.1 扩充MITK功能的预备知识

    10.2 扩充Reader功能的实例之一

    10.3 扩充Filter功能的实例之二

    10.4 小结

    11 基于MITK的三维医学影像处理与分析系统3DMed的设计与实现

    11.1 背景介绍

    11.2 相关工作

    11.3 3DMed的整体设计

    11.4 3DMed的Plugin整体框架的实现

    11.5 应用实例

    11.6 小结

    12 开发3DMed的Plugin

    12.1 总体介绍

    12.2 使用MITK的Plugin

    12.3 不使用MITK的Plugin实例

    12.4 小结

    附录一 医学影像数据集

    附录二 MITK网站介绍

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