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| 《神经网络及其在化学中的应用》 |
| 作者:(斯洛文尼亚)多巴(Zupan.J.)，(德)加斯特艾格(Gasteiger.J |
| 出版社：中国科学技术大学出版社 |
出版日期：2000-5-1 |
| ISBN：7312011071 |
定价：25元 |
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内容提要
本书是作为课本而编写的，因此，我们首先介绍神经网络的概念。最终将使你懂得采用商品化神经网络包，或是采用自编的程序去解决你的问题。
本书的第一篇介绍神经元、传递函数和“偏置”等的概念，与传统的线性学习机做了比较，然后，描述神经元与层的连接以及神经元层之间的连接等。第二篇讨论了单元层神经元网络。先阐述Hopfield网络和ABAM(自适应双向联想记忆)，然后，更详细地阐述Kohonen网络。Kohonen学习是神经网络提供的一种最重要的无监督(或是自组织)学习方式，由进行训练流程的样本标志所生成的最有价值的结果。
在第三篇中，讨论了多层网络以及在这些网络中的学习，介绍了目标的对传和误差反向传播的学习方案。对传网络由两层构成：上面层执行Kohonen学习，输出层执行对目标加权的修正，这些目标从网络的反向部分一端(即从输出端)输入到网络中。误差反向传播是应用最广泛的神经网络学习方法。现在，全部应用的90%是用误差反向传播学习来进行的至少在化学界情况是这样。因此，这一方法将作更详细地讨论。
目录
第一篇 基本概念
第一章 说明
第二章 神经元
第三章 联接神经元成网络
第二篇 单层网络
第四章 Hopfield网络
第五章 自适应双向联想记忆(ABAM)
第六章 Kohonen网络
第三篇 多层网络
第七章 对传网络
第八章 误差反向传播算法
第四篇 应用
第九章 化学应用的总体评论
第十章 橄榄油多组分分析数据的聚类
第十一章 化学键的反应性
第十二章 酒分析的HPLC优化
第十三章 定量构效关系
第十四章 亲电芳香族取代反应
第十五章 涂料制法的模型化和最优化
第十六章 故障检测和过程控制
第十七章 蛋白质的二级结构
第十八章 红外谱-结构相关
第十九章 分子静电势的非线性投影
第二十章 神经网络化学应用展望 |
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